Karpathy《Deep Dive into LLMs like ChatGPT》笔记：从预训练到 RLHF 的一条主线
Karpathy 3.5 小时「LLM 完全解剖」笔记：预训练数据与 Tokenization、base model 与 post-training、幻觉与工具使用、锯齿状智能、SFT/RL/RLHF 与 DeepSeek-R1。
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个人博客：技术、产品与 AI 相关的实践与思考。
Andrew Ng《Agentic AI》课程笔记：四种设计模式构建 Agent 系统
Agentic AI 课程笔记：Reflection 反思、Tool Use 工具、Planning 规划、Multi-Agent 多智能体四大设计模式，以及评估调优与先原理后框架的方法论。
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CS230（2025 秋）第 8 讲完整笔记：base model 的六类限制、Prompt / Fine-tuning / RAG 三件套、Agentic Workflow、评估体系与 Multi-Agent，附课堂真实案例。
从 LLM 到 Agentic Workflow：一部影片看懂 Stanford AI 系统课程
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