Karpathy《Deep Dive into LLMs like ChatGPT》笔记：从预训练到 RLHF 的一条主线
Karpathy 3.5 小时「LLM 完全解剖」笔记：预训练数据与 Tokenization、base model 与 post-training、幻觉与工具使用、锯齿状智能、SFT/RL/RLHF 与 DeepSeek-R1。
稀饭
个人博客：技术、产品与 AI 相关的实践与思考。
Andrew Ng《Agentic AI》课程笔记：四种设计模式构建 Agent 系统
Agentic AI 课程笔记：Reflection 反思、Tool Use 工具、Planning 规划、Multi-Agent 多智能体四大设计模式，以及评估调优与先原理后框架的方法论。
Superpowers：给编码代理的一套「超能力」——它是什么、为什么、怎么用
26 万 star 的现象级项目 Superpowers 全解析：一套把工程纪律灌输给编码代理的完整方法论——技能库、强制工作流、子代理驱动开发，以及为什么 TDD 在这里是规矩而不是建议。
ECC：给编码代理的「Harness 操作系统」——它是什么、为什么、和 Superpowers 有何不同
23.8 万 star 的 ECC 全解析：从 67 个 Agent、284 个技能到记忆保险库、持续学习与 AgentShield 安全扫描——以及它和 Superpowers 各自代表的「纪律派」与「体系派」两条路。
mattpocock/skills：给真实工程师的技能——反对接管流程，相信工程品味
20.9 万 star、作者是 TypeScript 大神 Matt Pocock。小而可组合的 25 个技能，从 /grill-me 拷问、CONTEXT.md 共享语言到讲透反模式的 TDD——以及它和 Superpowers、ECC 三条路线的选择指南。
斯坦福 CS230 课程笔记：Beyond the Model —— 从 base model 到 Multi-Agent
CS230（2025 秋）第 8 讲完整笔记：base model 的六类限制、Prompt / Fine-tuning / RAG 三件套、Agentic Workflow、评估体系与 Multi-Agent，附课堂真实案例。
从 LLM 到 Agentic Workflow：一部影片看懂 Stanford AI 系统课程
把斯坦福 CS230《Beyond LLM》浓缩成一张 AI Builder 技术地图：base model 的限制、三大增强工具、Agentic Workflow 与 Multi-Agent。